百度AI使用-图像文字识别

前言

百度AI接口可以免费试用，本文描述如何申请使用该资源，以及在QT-Demo下使用百度AI接口，实现图像文字识别功能。

一、百度AI资源申请使用

1.浏览器访问：https://apis.baidu.com，注册百度智能云账号

2.可以购买试用资源：

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购买成功后，显示订单状态-支付完成：
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3.菜单栏：产品-》图像技术-》图像识别

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4.可以领取免费资源，领取免费资源后，点击创建应用：

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5.点击API在线调试，可以进行在线API调试

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通过以上AK 和 SK 可以获取 access_token，复制access_token的值：
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点击通用文字识别（标准版）-》粘连access_token -》上传带文字的图片 -》点击调试按钮，如下图所示，返回内容显示出识别的文字：
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二、Qt-Demo中调用百度AI接口，实现图像文字识别功能

1.通过python，获取access_token

通过执行GetToken.py, python方式获取access_token，注意检查python是否安装，是否安装了requests模块，是否安装pip。检查是否安装python，可以使用命令：python --version , 安装高版本的python会自动安装pip，通过pip可以下载requests模块，命令是：cmd切换到C:\Users\FF\AppData\Local\Programs\Python\Python38\Scripts\，执行：pip install requests。

在这里插入图片描述
更改GetToken.py文件，替换为自己申请的AK与SK的值：

如未安装python，python的安装包在该文件中:
在这里插入图片描述

执行GetToken.py后，获取到access_token的值：

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2.在qt工程中，由于接口访问的是https，会出现openssl报错问题

qt中，用百度api请求时，出现openssl问题：qt.network.ssl: QSslSocket::connectToHostEncrypted: TLS initialization failed

解决办法：
代码中加入：

qDebug()<<"QSslSocket="<<QSslSocket::sslLibraryBuildVersionString();
qDebug() << "OpenSSL support:" << QSslSocket::supportsSsl();

可以提示该QT版本下，需要安装的openssl的版本，我的是需要安装OpenSSL 1.1.1d版本，安装后，安装之后，找到安装目录下的两个文件(libcrypto-1_1-x64.dll 和libssl-1_1-x64.dll)，拷贝到QT编译器目录下即可(E:\Qt-5.14\5.14.0\msvc2017_64\bin)。拷贝后，再次执行，就会显示true：

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openssl的安装包openssl-1.1.1d也在下载文件夹中：
在这里插入图片描述

3.demo核心代码

mianwindow.cpp

#include "mainwindow.h"
#include "ui_mainwindow.h"

MainWindow::MainWindow(QWidget *parent)
    : QMainWindow(parent)
    , ui(new Ui::MainWindow)
{
    ui->setupUi(this);

    m_pManager = new QNetworkAccessManager(this);
    connect(m_pManager, SIGNAL(finished(QNetworkReply*)), this, SLOT(replyFinished(QNetworkReply*)));

    initLPR();
}

MainWindow::~MainWindow()
{
    delete ui;
}

void MainWindow::initLPR()
{
    m_sRequestUrl = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic";
    m_sAccessToken = "24.63fb5160d1eee513974b0f1433d21d08.2592000.1722418605.282335-89662542";
}

void MainWindow::replyFinished(QNetworkReply *reply)
{
    int nStatus = reply->attribute(QNetworkRequest::HttpStatusCodeAttribute).toInt();
    if(nStatus != 200)
    {
        qDebug() << "Status code is error:" << nStatus;
        return;
    }
    QByteArray replyData = reply->readAll();
    qDebug() << "reply data is:" << QString(replyData);

    QJsonParseError json_error;
    QJsonDocument doc = QJsonDocument::fromJson(replyData, &json_error);
    if(json_error.error == QJsonParseError::NoError)
    {
        if(doc.isObject())
        {
            QJsonObject obj = doc.object();
            if(obj.contains("words_result"))
            {
                QJsonArray resultsArray = obj["words_result"].toArray();
                for (const QJsonValue& val : resultsArray)
                {
                    QJsonObject resultObj = val.toObject();
                    QString text = resultObj["words"].toString();
                    ui->label_result->setText(text);
                }
            }
        }
    }
}


void MainWindow::on_pushButton_LPR_selectPic_clicked()
{
    ui->label_result->clear();
    ui->label_pic->clear();

    m_sImagePath = QFileDialog::getOpenFileName(this, tr("Open Image"), "./", tr("Image files(*.jpg *.png *.jpeg);All file(*.*)"));
    if(m_sImagePath.isEmpty())
    {
        QMessageBox msgBox;
        msgBox.warning(this, "Warn", "Open picture failed!");
        return;
    }
    else
    {
        QImage img(m_sImagePath);
        img = img.scaled(ui->label_pic->width(), ui->label_pic->height());
        ui->label_pic->setPixmap(QPixmap::fromImage(img));
    }

    ui->lineEdit_Path->setText(m_sImagePath);
}

void MainWindow::on_pushButton_LPR_Identify_clicked()
{
    //qDebug()<<"QSslSocket="<<QSslSocket::sslLibraryBuildVersionString();
    //qDebug() << "OpenSSL support:" << QSslSocket::supportsSsl();

    QUrl url(m_sRequestUrl + "?access_token=" + m_sAccessToken);
    qDebug() << "url:" << url;
    QNetworkRequest req(url);
    req.setHeader(QNetworkRequest::ContentTypeHeader, "application/x-www-form-urlencoded");

    QFile file(m_sImagePath);
    file.open(QIODevice::ReadOnly);
    QByteArray buf = file.readAll();

    //转成base64
    QByteArray buf64 = buf.toBase64().toPercentEncoding();
    QByteArray body = "image="+buf64;

    //发送请求
    m_pManager->post(req, body);
}